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薯條每包有幾根?:從漢堡店輕鬆學超有趣的統計學!
作者
:
向後千春 (著)
;
冨永敦子 (著)
;
趙鴻龍 (譯)
出版社
:
楓葉社文化事業有限公司
出版日期
:
2022
閱讀格式
:
PDF
書籍分類
:
商管‧財經
學科分類
:
社會科學類
ISBN
:
9789863704393
統計學
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目錄
第1章 薯條的長度一致嗎?——平均數與變異數
1-1 調查平均數
薯條比其他店家還要短小
計算平均值
1-2 調查次數分配
長薯條和短薯條
調查次數分配
1-3 用數字表示分散程度變異數和標準差
分散程度有多少?
計算變異數
計算標準差
比較變異數和標準差
終於解開薯條之謎?
Column 不可不知的偏差值真相!
確認測驗
第2章 薯條大約有幾根?——信賴區間
2-1 估計平均數量
這次不算長度,問題出在數量!
從母體抽出樣本
2-2 估計母體的平均數和變異數
根據樣本進行估計的方法
雖然知道估計值,但⋯⋯
2-3 區間估計和信賴區間
落入這裡到那裡的範圍⋯⋯這樣的估計
區間估計的思考方式
信賴區間的計算方式
t分布表與自由度
Column 選舉速報的開票率為何才1%就能宣布當選?
確認測驗
第3章 與競爭對手比較銷售數量——卡方檢定
3-1 首先從「沒有差異」(虛無假設)思考
炸雞的銷量不高?
調查薯條和炸雞的銷量
首先建立假設
試著檢討假設
比較觀測次數和期望次數
3-2 計算卡方值
將觀測次數和期望次數的偏差化為數值
3-3 卡方分布隨自由度而改變
瞭解卡方值的性質—乒乓球實驗
什麼是卡方分布?
觀察卡方分布在不同自由度下的變化
3-4 進行卡方檢定
計算卡方值和自由度
計算機率
設定顯著水準
進行假設檢定
決斷⋯⋯果然還是需要對策嗎?
Column 如何看待簡單的問卷調查
確認測驗
第4章 哪一家的商品更受歡迎?——t檢定成對樣本
4-1 評價漢堡的味道
不受女高中生歡迎?
讓調查對象給漢堡的味道打分數
4-2 平均數差之信賴區間
回憶信賴區間的思考方式
將信賴區間應用於差值
差之信賴區間的解釋
4-3 進行t檢定
回憶假設檢定的思考方式
指標t的性質
檢視t分布表
t檢定的思考方式
Column 為什麼新聞報導不呈現顯著差異?
確認測驗
第5章 希望調查得更詳細一些!——t檢定(單一樣本)
5-1 讓每人評價兩種類型
更加詳細,該怎麼做?
兩種都試吃再評價
新的問卷調查結果出爐
5-2 「單一樣本」的意思
確認假設檢定的思考方式
和前次的t檢定有什麼不同?
「成對」和「單一」的
5-3 進行單一樣本的t檢定
單一樣本的t檢定的做法
試著計算指標t
查詢t分布表
比較成對樣本和單一樣本
店長幹勁十足
Column 任何事物都能數值化嗎?
確認測驗
第6章 出現第三家競爭對手——變異數分析(單因子)
6-1 不能使用t檢定?
三足鼎立的薯條霸主爭奪戰
無法使用t檢定的原因
t檢定的問題點
6-2 理解變異數分析
首先從準備資料開始
建立虛無假設、對立假設
分析變異數,因此命名「變異數分析」
比較組間偏差和組內偏差
6-3 挑戰變異數分析
進行變異數分析的計算
計算偏差平方和
計算組間平方和
製作變異數分析表
查詢F分布表
若採用1%顯著水準的話
Column 難道不能使用軟體一次計算出來嗎?
確認測驗
第7章 靠新菜單拉開差距——變異數分析(雙因子)
7-1 雙因子的處理
此時正是一決勝負的時刻! 但要推出哪種口味?
因子和水準
蒐集資料
偏差的分解
考慮交互作用
雙因子變異數分析
7-2 雙因子的變異數分析表
計算變異數分析
計算因子1造成的偏差
計算因子2造成的偏差
計算交互作用造成的偏差
計算殘餘的偏差殘差
製作變異數分析表
檢視顯著差異
7-3 理解交互作用的意義
交互作用顯著
交互作用的意義
多虧統計學,產品大受歡迎!
Column 冰淇淋會隨著氣溫上升而大賣嗎?
確認測驗
確認測驗解答範例
附錄 t分布表、卡方分布表、F分布表的整理
索引
詳細資訊
出版地
:
臺灣
語言
:
繁體中文
薯條每包有幾根?:從漢堡店輕鬆學超有趣的統計學!
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